Speaker: 袁春教授（清华大学）

Date: 2024年10月16日 周三

Beijing Time: 14:00pm-16:00pm

Tencent: 880-530-088

Abstract:

AIGC技术带来了许多新的消费应用，本报告将介绍课题组近期的视觉相关研究成果，包括3D人脸重建，人体姿态估计，视觉地点识别，噪声及长尾标签数据等技术，同时围绕多模态大模型实施过程中的轻量化技术，包括视觉-文本联合剪枝，视觉-文本联合Token压缩，模型量化等最新研究成果进行介绍。

Biography:

袁春，清华大学深圳国际研究生院教授、博士生导师、CCF杰出会员、CCF深圳分部监委，IEEE高级会员，深圳市计算机学会大模型专委会主任，中国计算机学会CCF YOCSEF深圳分论坛2013-2014主席。承担多项国家自然科学基金，讲授的“大数据机器学习”在线视频课程被评为教育部“国家级一流本科课程”。翻译出版《计算机视觉原理、算法、应用与学习》、《基于鲲鹏的大数据挖掘算法实战》等书籍。在国际学术会议和期刊上发表文章160多篇，CCF及清华计算机系A类论文70多篇，谷歌H-Index 30，担任多个国际顶级期刊特约审稿人，包括：TMM，TIP，TNNLS，T-Cybernetics，TCSVT等，担任多个顶级机器学习和计算机视觉相关学术会议委员会主席或委员，如NIPS，ICLR，CVPR，ACM MM，AAAI，IJCAI，ICME等；申请和拥有国际国内专利50多项，2012年获“IEEE distinguished expert award”，目前研究方向为机器学习，计算机视觉，强化学习等。指导多名学生获得清华大学优秀学位论文，研究成果在多个国际比赛中屡获佳绩，如ICCV2023最佳论文提名、NoW国际比赛和MSLS地点识别比赛第一名等。提出的算法，如tokenFace和DWPose，在业界受到广泛认可，并在GitHub和国际竞赛中获得高评价与领先排名。